O que dizem sobre o trabalho
"A Revisão de Segmentação nos ajudou a identificar um grupo de clientes que a gente simplesmente não enxergava — e que representava quase 30% da receita. O resumo entregue foi direto ao ponto, sem enrolação. Usamos no briefing da próxima campanha imediatamente."
"Contratamos a Construção de Modelo e o resultado foi um modelo que a equipe consegue usar de forma independente. A documentação foi o diferencial — está escrita de forma que qualquer analista do time entende e consegue aplicar. Levou um pouco mais do que esperávamos, mas a qualidade compensou."
"Trabalhamos com o Plano de Cuidado Contínuo há seis meses e o que mais valorizo é a consistência. Todo mês o relatório chega organizado, os segmentos estão atualizados, e quando percebemos uma mudança no comportamento da base, a equipe da Cápsula já nos avisou antes mesmo de perguntarmos."
"Já tentei outras ferramentas de segmentação por conta própria, mas nunca consegui transformar os resultados em algo que o time de marketing conseguisse usar. A Cápsula fez exatamente isso — o modelo é robusto e a documentação é acessível para quem não é técnico."
"Fizemos a Revisão de Segmentação como um teste antes de comprometer com algo maior. O entregável chegou dentro do prazo, os segmentos faziam sentido com o que já víamos intuitivamente — mas agora com dados que sustentam as decisões. Já estamos conversando sobre a Construção de Modelo."
"O que eu não esperava era a clareza nos nomes dos segmentos. Parece um detalhe pequeno, mas quando você vai apresentar para a diretoria, faz toda a diferença poder dizer 'este é o grupo dos compradores de alto valor com baixa frequência' em vez de 'cluster 3'."
Como o trabalho foi aplicado
Desafio
Uma varejista de médio porte do interior gaúcho enviava e-mail marketing para toda a base com a mesma mensagem. As taxas de abertura caíam mês a mês e não havia clareza sobre por que certos grupos respondiam melhor que outros.
Solução
Revisão de Segmentação com dados de 18 meses de histórico de compras. Identificamos quatro grupos com comportamentos distintos — frequência de compra, ticket médio e resposta a promoções como variáveis principais.
Resultados
Após segmentar as campanhas por grupo, a taxa de abertura dos e-mails subiu 41% em dois meses. Um dos segmentos — clientes de alta frequência — passou a receber comunicação específica, gerando aumento de 18% no ticket médio desse grupo.
"Parecia óbvio depois de pronto — mas a gente simplesmente não tinha feito antes. Os segmentos trouxeram clareza para o que já intuíamos mas não conseguíamos demonstrar com dados." — Gestora de Marketing
Desafio
Uma empresa de SaaS B2B precisava entender quais perfis de cliente tinham maior probabilidade de renovar o contrato — mas a equipe não tinha capacidade interna para construir um modelo de classificação confiável.
Solução
Construção de Modelo com dados de uso do produto, histórico de suporte e informações de conta. O modelo entregue permite classificar novos clientes nos segmentos definidos conforme eles interagem com o produto.
Resultados
O time de sucesso do cliente passou a priorizar ações preventivas nos segmentos de maior risco de churn. Na safra de renovações seguinte, a taxa de retenção subiu 12 pontos percentuais em relação ao período anterior.
"O modelo nos deu algo que não tínhamos: uma forma de agir antes de perder o cliente, não depois." — Diretor de Customer Success
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